Le métier de data engineer est au cœur de la révolution des données. Zoom sur les rémunérations pratiquées et les opportunités d’évolution dans ce domaine très prisé.
Qu’est-ce qu’un data engineer ? Missions et compétences clés
Au carrefour des données et de l’ingénierie, le data engineer joue un rôle essentiel dans l’exploitation du Big Data en entreprise. Véritable chef d’orchestre, il est responsable de la collecte, du stockage et de la préparation des données. Son objectif : fournir aux équipes de data science des données fiables et exploitables pour en extraire de la valeur business.
Pour mener à bien ses missions, le data engineer doit avoir de solides compétences techniques. La maîtrise des technologies Big Data comme Hadoop et Spark est incontournable. Il doit également être à l’aise avec les bases de données SQL et NoSQL, ainsi qu’avec des langages de programmation comme Python ou Scala. Au-delà de ces hard skills, le data engineer doit faire preuve de curiosité, de rigueur et d’un bon esprit d’équipe pour collaborer efficacement avec ses collègues data scientists et analystes.
Étude des salaires des data engineers
De 45k€ pour un junior à plus de 70k€ pour un expert, suivez le guide des rémunérations des data engineers, en France et dans le monde.
Un data engineer débutant peut prétendre à un salaire annuel brut oscillant entre 40 et 50k€. Les profils avec 2 à 5 ans d’expérience, dits “mid-level”, se situent dans une fourchette de 50 à 65k€. Quant aux data engineers confirmés, avec plus de 5 ans d’expérience, ils peuvent viser des rémunérations supérieures à 65k€, voire au-delà de 70k€ pour les profils les plus recherchés.
Sans surprise, c’est à Paris que les salaires sont les plus élevés. La capitale concentre les sièges des grandes entreprises et les leviers de négociation y sont plus importants. Un data engineer parisien gagne en moyenne 10 à 15% de plus que ses collègues en régions.
Et à l’étranger ? Si le marché français est dynamique, certains pays offrent des rémunérations encore plus attractives pour les talents de la data. Aux États-Unis, les salaires des data engineers dépassent allègrement les 100k$. Le Royaume-Uni, l’Allemagne ou la Suisse proposent également des rémunérations généreuses, souvent supérieures à celles pratiquées dans l’Hexagone.
Les secteurs et entreprises qui recrutent le plus
La demande explose pour les experts de la data. Quels sont les secteurs et entreprises qui misent le plus sur ces profils ?
Avec la digitalisation de l’économie, le métier de data engineer est devenu incontournable. Rares sont les entreprises qui peuvent se passer d’un expert pour gérer leurs données. Mais certains secteurs concentrent une grande partie des recrutements.
Le secteur de la tech est en pole position. Les géants du web comme Google, Amazon ou Facebook recrutent massivement des data engineers pour gérer leurs immenses volumes de données. Les startups tech en hyper croissance sont également friandes de ces profils pour développer rapidement leurs capacités data.
Le secteur de la finance n’est pas en reste. Banques, assurances, fintechs… Tous cherchent à tirer profit des données pour optimiser leurs activités et créer de nouveaux services. Le secteur de la santé se met aussi à l’heure de la data, avec de nombreux projets d’envergure nécessitant des data engineers de haut vol.
Les technologies qui boostent votre valeur
Faire grimper son salaire grâce à une expertise technique pointue, c’est possible. Tour d’horizon des compétences qui vous rendront incontournable.
Sur le marché bouillonnant des data engineers, certaines compétences permettent de tirer son épingle du jeu. La maîtrise des technologies cloud est un must have. AWS, GCP, Azure… Les data engineers certifiés sur ces plateformes sont très courtisés par les entreprises, qui y migrent massivement leurs données.
L’écosystème Hadoop/Spark reste incontournable pour le traitement des données massives. Une solide expérience sur ces technologies fera grimper votre cote. Côté langages, misez sur Python et Scala. Leur popularité auprès des data scientists en font des compétences très recherchées pour les data engineers.
Comment négocier son salaire ?
Vous avez décroché un entretien pour un poste de data engineer ? Nos conseils pour aborder le délicat sujet du salaire et obtenir la rémunération que vous méritez.
Pour négocier au mieux votre salaire, vous devez d’abord connaître votre valeur sur le marché. Renseignez-vous sur les rémunérations pratiquées dans votre région pour votre niveau d’expérience. Les sites comme Glassdoor ou les études de cabinets spécialisés vous donneront de précieuses informations.
Lors de l’entretien, mettez en avant vos réalisations les plus impressionnantes. Chiffrez votre impact pour l’entreprise. Avez-vous mis en place un pipeline de données particulièrement efficace ? Avez-vous optimisé les coûts d’infrastructure ? Tous ces éléments sont des arguments de poids pour négocier un salaire plus élevé.
Visez toujours la fourchette haute des salaires pour votre profil. L’entreprise proposera naturellement un montant plus bas, il sera toujours temps de revoir un peu vos prétentions. Mais en commençant haut, vous vous assurez de ne pas être sous-payé.
Quelles évolutions de carrière ?
Une carrière de data engineer ouvre de belles perspectives. Inspirez-vous des parcours possibles pour donner une trajectoire à votre carrière.
Avec de l’expérience, un data engineer peut prendre des responsabilités de technical lead ou de manager d’équipe. Il peut aussi se spécialiser en évoluant vers un poste d’architecte data. Certains data engineers passionnés par l’analyse de données se reconvertissent en data scientist ou en machine learning engineer.
Pour atteindre des postes à très haute responsabilité, l’expertise technique ne suffit pas. Les skills de management, de communication et de leadership deviennent clés. En travaillant ces compétences, un data engineer peut viser des jobs comme Head of Data ou Chief Data Officer, au sommet de la pyramide data !
Le métier de data engineer a le vent en poupe et offre des rémunérations attractives ainsi que de réelles opportunités d’évolution. Pour tirer votre épingle du jeu, misez sur les compétences clés et restez à l’écoute du marché !